Et si Instagram pouvait aider à repérer des personnes atteintes de dépression à partir de leurs photos ? C’est ce qu’un groupe de chercheurs américains a avancé en 2016 grâce à une étude menée sur plus de 166 participants. Filtres, couleurs et luminosité des photos, légendes… tous les éléments publiés ont été passés au crible afin d’analyser des signaux potentiellement associés à l’état psychologique.
Andrew Reece et Chris Danforth, les deux chercheurs à l’origine de cette expérimentation, sont parvenus à estimer l’humeur d’utilisateurs d’Instagram en les catégorisant en deux groupes. À l’époque, les personnes déprimées avaient plus tendance à utiliser des filtres sombres comme Inkwell, tandis que les personnes non dépressives privilégiaient des filtres éclaircissants comme Valencia. Côté contenus, il ressortait aussi que les personnes non dépressives publiaient moins de selfies seuls, privilégiant les photos de groupe, à l’inverse des participants diagnostiqués dépressifs.
À l’été 2016, l’algorithme testé annonçait environ un taux de précision proche de 70 % pour distinguer des comptes de personnes dépressives au sein de l’échantillon. Grâce à l’intelligence artificielle, ces travaux ont ouvert la voie à l’identification de facteurs prédictifs utiles pour le repérage précoce. Depuis, la recherche sur la santé mentale et les réseaux sociaux s’est poursuivie, mais ces modèles restent des outils d’alerte : ils ne remplacent ni une évaluation clinique ni un diagnostic posé par un professionnel. Les auteurs soulignaient d’ailleurs que leur expérimentation n’avait pas vocation à servir de grille de lecture individuelle. Une étude qui rappelle celle de Facebook qui a analysé l’état psychologique de ses utilisateurs en fonction de leurs photos d’animaux.
